Der Einsatz von IT-basierten Decision-Support-Systemen in der medizinischen Versorgung aus verantwortungsethischer Sicht = The use of IT-based decision support systems in medical care : perspectives from an ethics of responsibilty
Der zunehmende Einsatz von Decision-Support-Systemen, die sich der Methoden der Künstlichen Intelligenz - 'Machine Learning' und 'Deep Learning' - bedienen, erfordert die ethische Auseinandersetzung mit den damit verbundenen Risiken. Der Beitrag stellt aus verantwortungsethischer...
| Subtitles: | The use of IT-based decision support systems in medical care |
|---|---|
| Authors: | ; |
| Format: | Electronic/Print Article |
| Language: | German |
| Check availability: | HBZ Gateway |
| Journals Online & Print: | Drawer...
|
| Fernleihe: | Fernleihe für die Fachinformationsdienste |
| Published: |
Brill | Mentis
2021
|
| In: |
Zeitschrift für medizinische Ethik
Year: 2021, Volume: 67, Issue: 3, Pages: 279-296 |
| Standardized Subjects / Keyword chains: | B
Medical care
/ Artificial intelligence
/ Decision making
|
| IxTheo Classification: | NCH Medical ethics NCJ Ethics of science |
| Online Access: |
Volltext (doi) |
MARC
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| 520 | |a Der zunehmende Einsatz von Decision-Support-Systemen, die sich der Methoden der Künstlichen Intelligenz - 'Machine Learning' und 'Deep Learning' - bedienen, erfordert die ethische Auseinandersetzung mit den damit verbundenen Risiken. Der Beitrag stellt aus verantwortungsethischer Perspektive an drei ausgewählten Beispielen, 'Automation Bias', 'Explainability' sowie 'Datenqualität', die Herausforderungen im Umgang mit Entscheidungsunterstützungssystemen in der medizinischen Versorgung dar. Dabei werden mögliche ethische Konflikte analysiert sowie Lösungsvorschläge skizziert. | ||
| 520 | |a The increasing use of decision support systems, that employ artificial intelligence methods like machine learning and deep learning, call for an ethical discussion of the associated risks. This article presents selected challenges in dealing with decision support systems in medical care by using an ethical perspective of responsibility. Possible ethical conflicts in the selected examples automation bias, explainability and data quality are then analyzed and their solutions are outlined. | ||
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